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      糧情檢測軟件和常見糧蟲害的三種

      發布日期:2021-04-07 瀏覽次數:17

      糧情分析軟件是基于糧堆多場耦合理論和糧情云圖動態分析方法,實現對“空倉”“半倉”“新入糧”“突變”“發熱”“結露”等儲糧模態的自動辨識,為發現庫存糧食變動、結露等現象提供預警信息,可結合儲糧糧堆特性及環境特征分析,預測預警儲糧狀態分布及變化,實現對儲糧全過程的數量監管和質量安全管理。

        糧情分析軟件具有較強的容斷、容缺、容錯及防偽功能特性,可結合儲糧糧堆特性及環境特征分析,預測預警儲糧狀態分布及變化,實現儲糧全過程的數量管理和質量安全。

         溫度的變化對儲糧害蟲生命活動有著重要的影響,了解儲糧害蟲在糧堆溫度梯度下的遷移分布,有助于我們對糧堆中有可能孳生儲糧害蟲的區域進行重點篩檢,及時做好防治措施,避免儲糧害蟲的大范圍、大數量發生,今天我們聊一聊,赤擬谷盜、米象、谷蠹這三種儲糧害蟲的遷移規律。

      糧堆中赤擬谷盜的分布

      研究發現赤擬谷盜爬行起始溫度為17℃,赤擬谷盜在水平方向上的擴散速度約是豎直方向擴散速度的1.2~3.1倍。在20℃—35℃的不同溫度梯度下,赤擬谷盜明顯向高溫區域遷移,說明赤擬谷盜有顯著的趨溫性,在一定溫差的糧堆中趨向于聚集在糧溫較高的區域。

       研究發現米象多分布在22℃~31℃范圍,在10℃以上米象的移動速率隨著糧溫的升高而增加。米象在糧堆溫度梯度25℃-30℃內的分布無明顯趨勢,在糧溫30℃時米象分布表現為隨機聚集,當糧堆溫差較大時米象趨向于聚集在糧溫較高的區域。

       谷蠹在溫度區間20℃-30℃內時,趨向于糧溫較低的區域;在糧堆溫度30℃內,表現出一定的隨機性和聚集性;糧堆溫度高于30℃時卻趨向于糧溫較高的區域。

        糧堆整體溫度下降,糧堆中心溫度高于糧堆外圍溫度。聚集在糧堆中間的米象數量顯著多于糧堆左右兩側的米象數量;谷蠹受低溫影響活動能力減弱,趨向分布在外圍低溫區域;赤擬谷盜在糧堆中沒有表現出明顯趨勢。

      糧庫在做儲糧害蟲篩檢工作時,應結合糧溫變化和糧堆中儲糧害蟲的遷移分布規律,針對不同蟲種、不同糧溫區域的分布特點合理確定篩檢點,科學準確地估算儲糧害蟲發生發展與危害程度,如果糧倉中有米象、谷蠹和赤擬谷盜等儲糧害蟲的發生,20℃-25℃的糧堆部位應當著重檢查防范谷蠹的感染蔓延,30℃以上的糧堆部位都應列為篩檢重點,秋冬兩季糧倉外圍溫度比中心的溫度下降得快,應注重檢查防范糧倉中米象向糧堆中心的遷移。


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